- एक्ज़िक्यूटर्स
-
सीखें
Python सीखें चलने योग्य उदाहरण, NumPy, pandas और बहुत कुछ AI सीखेंन्यूरल नेटवर्क, ML और LLM शुरू से C और C++ सीखें पॉइंटर, मेमोरी, STL और आधुनिक C++ C# सीखेंC# मूल बातें, OOP, LINQ, async और .NET अभ्यास Matplotlib सीखेंलाइन, बार, स्कैटर और पाई चार्ट, इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़र के साथ Python एल्गोरिदम खोज, सॉर्टिंग, रिकर्शन और विज़ुअलाइज़र O(n) C और C++ एल्गोरिदम C और C++ कार्यान्वयन की तुलना करें
- चैलेंजनया
- शिक्षकों के लिएनया
Matplotlib की बुनियादी बातें
pyplot से अपने पहले चार्ट बनाएँ, लेबल, लेजेंड, रंग और एक फ़िगर में कई चार्ट जोड़ें, और रोज़ काम आने वाले चार तरह के चार्ट सीखें।
पाथ शुरू करें →- पाठ Matplotlib pyplot की बुनियादी बातें: plt.plot और plt.show matplotlib.pyplot से कुछ ही लाइनों में Python में ग्राफ़ बनाएँ: plt.plot, plt.title, plt.xlabel और plt.show।
- पाठ Python में लाइन ग्राफ़ बनाएँ plt.subplots और ax.plot से NumPy डेटा का स्मूद लाइन ग्राफ़ बनाएँ।
- पाठ टाइटल, लेबल और लेजेंड टाइटल, एक्सिस लेबल, लेजेंड और ग्रिड से चार्ट को समझाएँ।
- पाठ रंग, लाइन स्टाइल और मार्कर हर लाइन का रंग, लाइन स्टाइल, मोटाई और मार्कर बदलें।
- पाठ एक फ़िगर में कई चार्ट plt.subplots(पंक्तियाँ, कॉलम) से चार्ट को ग्रिड में लगाएँ।
- पाठ बार चार्ट वर्टिकल और हॉरिज़ॉन्टल बार से कैटेगरी के बीच मानों की तुलना करें।
- पाठ स्कैटर प्लॉट ax.scatter से दो वेरिएबल के बीच का संबंध दिखाएँ।
- पाठ हिस्टोग्राम मानों को बिन में बाँटकर देखें कि डेटा कैसे फैला है।
- पाठ पाई चार्ट ax.pie, प्रतिशत और बाहर निकले टुकड़े से पूरे के हिस्से दिखाएँ।