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लर्निंग पाथ

Matplotlib इंटरमीडिएट

एक्सिस और टिक नियंत्रित करें, ज़रूरी बातें एनोटेट करें, फैलाव और अनिश्चितता दिखाएँ, डेटा स्टैक करें, pandas DataFrame प्लॉट करें और रिपोर्ट के लिए फ़िगर सेव करें।

7 पाठ

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  1. पाठ एक्सिस की सीमा, टिक और लॉग स्केल एक्सिस की सीमा तय करें, टिक की जगह और लेबल चुनें, और set_yscale से लॉग स्केल पर जाएँ।
  2. पाठ एनोटेशन, टेक्स्ट और रेफ़रेंस लाइनें ax.annotate से ज़रूरी मानों की ओर इशारा करें, ax.text से नोट जोड़ें और axhline से लक्ष्य दिखाएँ।
  3. पाठ बॉक्स प्लॉट और वायलिन प्लॉट ax.boxplot और ax.violinplot से कई समूहों के फैलाव की तुलना करें।
  4. पाठ स्टैक्ड बार और एरिया चार्ट स्टैक्ड बार (bottom=) और ax.stackplot से दिखाएँ कि हिस्से समय के साथ कैसे जुड़ते हैं।
  5. पाठ एरर बार और अनिश्चितता ax.errorbar से माप की अनिश्चितता और fill_between से शेडेड बैंड दिखाएँ।
  6. पाठ pandas DataFrame प्लॉट करना df.plot से pandas DataFrame को चार्ट में बदलें और Matplotlib से उसे कस्टमाइज़ करें।
  7. पाठ फ़िगर सेव करना: savefig, DPI और साइज़ fig.savefig से चार्ट को PNG या SVG में सेव करें और साइज़, रेज़ोल्यूशन और मार्जिन नियंत्रित करें।