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Matplotlib सीखें

एक-एक चार्ट बनाकर Matplotlib सीखें

Python में चार्ट बनाने के छोटे पाठ। हर पाठ में एक इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़र, उसे बनाने वाला कोड और उसे ऑनलाइन चलाने का बटन है।

सीखना शुरू करें Matplotlib कंपाइलर खोलें

लर्निंग पाथ

एक पाथ अपनाएँ: पहले छोटे पाठ, फिर एक चैलेंज जिससे पता चले कि आप यह विचार खुद लागू कर सकते हैं।

यहाँ से शुरू करें

Matplotlib की बुनियादी बातें

pyplot से अपने पहले चार्ट बनाएँ, लेबल, लेजेंड, रंग और एक फ़िगर में कई चार्ट जोड़ें, और रोज़ काम आने वाले चार तरह के चार्ट सीखें।

  • 9 पाठ
  • लगभग 2 घंटे
  1. पाठ: Matplotlib pyplot की बुनियादी बातें: plt.plot और plt.show
  2. पाठ: Python में लाइन ग्राफ़ बनाएँ
  3. पाठ: टाइटल, लेबल और लेजेंड
  4. पाठ: रंग, लाइन स्टाइल और मार्कर
  5. + 5 और चरण
सीखना शुरू करें सभी 9 चरण देखें

Matplotlib इंटरमीडिएट

एक्सिस और टिक नियंत्रित करें, ज़रूरी बातें एनोटेट करें, फैलाव और अनिश्चितता दिखाएँ, डेटा स्टैक करें, pandas DataFrame प्लॉट करें और रिपोर्ट के लिए फ़िगर सेव करें।

  • 7 पाठ
  • लगभग 1 घंटे
  1. पाठ: एक्सिस की सीमा, टिक और लॉग स्केल
  2. पाठ: एनोटेशन, टेक्स्ट और रेफ़रेंस लाइनें
  3. पाठ: बॉक्स प्लॉट और वायलिन प्लॉट
  4. पाठ: स्टैक्ड बार और एरिया चार्ट
  5. + 3 और चरण
सीखना शुरू करें सभी 7 चरण देखें

Matplotlib एडवांस्ड

हीटमैप, दो y एक्सिस, जटिल लेआउट, 3D सतहें और एनिमेशन, आखिर में सेल्स डैशबोर्ड प्रोजेक्ट।

  • 6 पाठ
  • लगभग 1 घंटे
  1. पाठ: imshow और कलरमैप से हीटमैप
  2. पाठ: twinx से दो y एक्सिस
  3. पाठ: subplot_mosaic से जटिल लेआउट
  4. पाठ: 3D सरफ़ेस प्लॉट
  5. + 2 और चरण
सीखना शुरू करें सभी 6 चरण देखें

Matplotlib के विषय देखें

Matplotlib की बुनियादी बातेंअपने पहले चार्ट बनाएँ, फिर टाइटल, एक्सिस लेबल, लेजेंड, रंग, स्टाइल और एक ही फ़िगर में कई चार्ट जोड़ें।
Matplotlib चार्ट के प्रकारअपने डेटा के लिए सही चार्ट चुनें: बार चार्ट, स्कैटर प्लॉट, हिस्टोग्राम और पाई चार्ट।
Matplotlib इंटरमीडिएटएक्सिस और टिक नियंत्रित करें, कहानी को एनोटेट करें, फैलाव और अनिश्चितता दिखाएँ, डेटा स्टैक करें, pandas DataFrame प्लॉट करें और रिपोर्ट के लिए फ़िगर सेव करें।
Matplotlib एडवांस्डहीटमैप, दो y एक्सिस, जटिल लेआउट, 3D सतहें और एनिमेशन, फिर सब कुछ मिलाकर एक डैशबोर्ड प्रोजेक्ट।