CodeUtility
Кодить проще - жить легче!
Изучаем Matplotlib

Изучайте Matplotlib, график за графиком

Короткие уроки по построению графиков на Python. В каждом уроке есть интерактивный визуализатор, код, который его рисует, и кнопка для запуска онлайн.

Начать обучение Открыть компилятор Matplotlib

Учебные треки

Пройдите трек: сначала короткие уроки, затем задача, чтобы проверить, умеете ли вы применять идею самостоятельно.

Начните здесь

Основы Matplotlib

Постройте первые графики с pyplot, добавьте подписи, легенды, цвета и несколько графиков на одной фигуре и освойте четыре самых частых типа диаграмм.

  • Уроков: 9
  • Около 2 ч
  1. Урок: Основы Matplotlib pyplot: plt.plot и plt.show
  2. Урок: Построение линейного графика на Python
  3. Урок: Заголовки, подписи и легенды
  4. Урок: Цвета, стили линий и маркеры
  5. Ещё шагов: 5
Начать обучение Все шаги (9)

Matplotlib: средний уровень

Управляйте осями и делениями, подписывайте важное, показывайте разброс и погрешность, складывайте данные, стройте графики из DataFrame pandas и сохраняйте фигуры.

  • Уроков: 7
  • Около 1 ч
  1. Урок: Границы осей, деления и логарифмическая шкала
  2. Урок: Аннотации, текст и опорные линии
  3. Урок: Ящики с усами и скрипичные диаграммы
  4. Урок: Столбцы с накоплением и диаграммы с областями
  5. Ещё шагов: 3
Начать обучение Все шаги (7)

Matplotlib: продвинутый уровень

Тепловые карты, две оси y, сложные макеты, 3D-поверхности и анимации, а в конце проект с дашбордом продаж.

  • Уроков: 6
  • Около 1 ч
  1. Урок: Тепловые карты с imshow и цветовыми картами
  2. Урок: Две оси y с twinx
  3. Урок: Сложные макеты с subplot_mosaic
  4. Урок: 3D-поверхности
  5. Ещё шагов: 2
Начать обучение Все шаги (6)

Темы Matplotlib

Основы MatplotlibНарисуйте первые графики, затем добавьте заголовки, подписи, легенды, цвета, стили и несколько графиков на одной фигуре.
Типы графиков MatplotlibВыберите подходящий график для данных: столбчатые и точечные диаграммы, гистограммы и круговые диаграммы.
Matplotlib: средний уровеньУправляйте осями и делениями, подписывайте главное, показывайте разброс и погрешность, складывайте данные, стройте графики из DataFrame pandas и сохраняйте фигуры для отчётов.
Matplotlib: продвинутый уровеньТепловые карты, две оси y, сложные макеты, 3D-поверхности и анимации, а в конце всё вместе в проекте с дашбордом.