- Исполнители
-
Обучение
Изучить Python Запускаемые примеры, NumPy, pandas и другое Изучить ИИНейросети, ML и LLM с нуля Изучить C и C++ Указатели, память, STL и современный C++ Изучить C#Основы C#, ООП, LINQ, async и упражнения .NET Изучить MatplotlibЛинейные, столбчатые, точечные и круговые диаграммы с визуализацией Алгоритмы на Python Поиск, сортировка, рекурсия и визуализация O(n) Алгоритмы на C и C++ Сравнение реализаций на C и C++
- ЗадачиНовое
- УчителямНовое
Matplotlib: средний уровень
Управляйте осями и делениями, подписывайте важное, показывайте разброс и погрешность, складывайте данные, стройте графики из DataFrame pandas и сохраняйте фигуры.
Начать трек →- Урок Границы осей, деления и логарифмическая шкала Задавайте границы осей, выбирайте положение и подписи делений и переходите на логарифмическую шкалу с set_yscale.
- Урок Аннотации, текст и опорные линии Указывайте на важные значения с ax.annotate, добавляйте заметки с ax.text и отмечайте цели с axhline.
- Урок Ящики с усами и скрипичные диаграммы Сравнивайте разброс нескольких групп с помощью ax.boxplot и ax.violinplot.
- Урок Столбцы с накоплением и диаграммы с областями Покажите, как части складываются со временем, с помощью столбцов с накоплением (bottom=) и ax.stackplot.
- Урок Планки погрешностей и неопределённость Показывайте погрешность измерений с ax.errorbar и закрашенную полосу с fill_between.
- Урок Графики из DataFrame pandas Превратите DataFrame pandas в график с помощью df.plot и настройте его средствами Matplotlib.
- Урок Сохранение фигур: savefig, DPI и размер Сохраняйте графики в PNG или SVG с fig.savefig и управляйте размером, разрешением и полями.