Fundamentos do Matplotlib
Desenhe seus primeiros gráficos com pyplot, adicione rótulos, legendas, cores e vários gráficos em uma figura, e conheça os quatro tipos de gráfico do dia a dia.
- 9 lições
- Cerca de 2 h
Lições curtas para desenhar gráficos com Python. Cada lição tem um visualizador interativo, o código por trás dele e um botão para executá-lo online.
Siga uma trilha: primeiro lições curtas, depois um desafio para verificar se você consegue aplicar a ideia sozinho.
Desenhe seus primeiros gráficos com pyplot, adicione rótulos, legendas, cores e vários gráficos em uma figura, e conheça os quatro tipos de gráfico do dia a dia.
Controle eixos e marcações, anote o que importa, mostre dispersão e incerteza, empilhe dados, plote DataFrames do pandas e salve figuras para relatórios.
Mapas de calor, dois eixos y, layouts complexos, superfícies 3D e animações, terminando com um projeto de dashboard de vendas.
Plote um gráfico em Python com poucas linhas usando matplotlib.pyplot: plt.plot, plt.title, plt.xlabel e plt.show.
Ver lição →Desenhe um gráfico de linha suave a partir de dados NumPy com plt.subplots e ax.plot.
Ver lição →Explique um gráfico com título, rótulos dos eixos, legenda e grade.
Ver lição →Mude a cor, o estilo, a espessura e os marcadores de cada linha.
Ver lição →Organize uma grade de gráficos com plt.subplots(linhas, colunas).
Ver lição →Mostre as partes de um todo com ax.pie, porcentagens e uma fatia destacada.
Ver lição →Defina os limites dos eixos, escolha posição e texto das marcações e mude para escala logarítmica com set_yscale.
Ver lição →Aponte valores importantes com ax.annotate, adicione notas com ax.text e marque metas com axhline.
Ver lição →Compare a dispersão de vários grupos com ax.boxplot e ax.violinplot.
Ver lição →Mostre como as partes somam ao longo do tempo com barras empilhadas (bottom=) e ax.stackplot.
Ver lição →Mostre a incerteza de medições com ax.errorbar e uma faixa sombreada com fill_between.
Ver lição →Transforme um DataFrame do pandas em gráfico com df.plot e personalize com Matplotlib.
Ver lição →Salve gráficos como PNG ou SVG com fig.savefig e controle tamanho, resolução e margens.
Ver lição →Desenhe um mapa de calor de uma tabela 2D com ax.imshow, um mapa de cores, uma barra de cores e o valor em cada célula.
Ver lição →Plote duas medidas com unidades diferentes em um gráfico usando um segundo eixo y criado por ax.twinx.
Ver lição →Monte figuras com gráficos de tamanhos diferentes usando plt.subplot_mosaic e proporções de largura e altura.
Ver lição →Desenhe superfícies e malhas 3D com projection="3d", plot_surface e view_init.
Ver lição →Anime um gráfico quadro a quadro com FuncAnimation e salve como GIF.
Ver lição →Combine gráficos de linha, barras e histograma, anotações e um estilo em um dashboard de vendas 2 × 2.
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