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Matplotlib intermediário
Controle eixos e marcações, anote o que importa, mostre dispersão e incerteza, empilhe dados, plote DataFrames do pandas e salve figuras para relatórios.
Começar a trilha →- Lição Limites dos eixos, marcações e escala log Defina os limites dos eixos, escolha posição e texto das marcações e mude para escala logarítmica com set_yscale.
- Lição Anotações, texto e linhas de referência Aponte valores importantes com ax.annotate, adicione notas com ax.text e marque metas com axhline.
- Lição Box plot e violin plot Compare a dispersão de vários grupos com ax.boxplot e ax.violinplot.
- Lição Barras empilhadas e gráficos de área Mostre como as partes somam ao longo do tempo com barras empilhadas (bottom=) e ax.stackplot.
- Lição Barras de erro e incerteza Mostre a incerteza de medições com ax.errorbar e uma faixa sombreada com fill_between.
- Lição Gráficos com DataFrames do pandas Transforme um DataFrame do pandas em gráfico com df.plot e personalize com Matplotlib.
- Lição Salvar figuras: savefig, DPI e tamanho Salve gráficos como PNG ou SVG com fig.savefig e controle tamanho, resolução e margens.