Basi di Matplotlib
Disegna i primi grafici con pyplot, aggiungi etichette, legende, colori e più grafici in una figura, e scopri i quattro tipi di grafico più comuni.
- 9 lezioni
- Circa 2 h
Lezioni brevi per disegnare grafici con Python. Ogni lezione ha un visualizzatore interattivo, il codice che lo genera e un pulsante per eseguirlo online.
Segui un percorso: prima brevi lezioni, poi una sfida per verificare di saper applicare l'idea da solo.
Disegna i primi grafici con pyplot, aggiungi etichette, legende, colori e più grafici in una figura, e scopri i quattro tipi di grafico più comuni.
Controlla assi e tacche, annota ciò che conta, mostra dispersione e incertezza, impila dati, disegna DataFrame pandas e salva le figure per i report.
Heatmap, due assi y, layout complessi, superfici 3D e animazioni, con un progetto finale di dashboard delle vendite.
Disegna un grafico in Python in poche righe con matplotlib.pyplot: plt.plot, plt.title, plt.xlabel e plt.show.
Vedi la lezione →Disegna un grafico a linee morbido da dati NumPy con plt.subplots e ax.plot.
Vedi la lezione →Spiega un grafico con un titolo, le etichette degli assi, una legenda e una griglia.
Vedi la lezione →Cambia colore, stile, spessore e marcatori di ogni linea.
Vedi la lezione →Disponi una griglia di grafici con plt.subplots(righe, colonne).
Vedi la lezione →Mostra le parti di un intero con ax.pie, percentuali e una fetta estratta.
Vedi la lezione →Imposta i limiti degli assi, scegli posizione ed etichette delle tacche e passa alla scala logaritmica con set_yscale.
Vedi la lezione →Indica i valori importanti con ax.annotate, aggiungi note con ax.text e segna gli obiettivi con axhline.
Vedi la lezione →Confronta la dispersione di più gruppi con ax.boxplot e ax.violinplot.
Vedi la lezione →Mostra come le parti si sommano nel tempo con barre impilate (bottom=) e ax.stackplot.
Vedi la lezione →Mostra l'incertezza delle misure con ax.errorbar e una banda ombreggiata con fill_between.
Vedi la lezione →Trasforma un DataFrame pandas in un grafico con df.plot e personalizzalo con Matplotlib.
Vedi la lezione →Salva i grafici come PNG o SVG con fig.savefig e controlla dimensioni, risoluzione e margini.
Vedi la lezione →Disegna la heatmap di una tabella 2D con ax.imshow, una mappa di colore, una barra dei colori e il valore in ogni cella.
Vedi la lezione →Disegna due misure con unità diverse in un solo grafico con un secondo asse y creato da ax.twinx.
Vedi la lezione →Crea figure con grafici di dimensioni diverse usando plt.subplot_mosaic e proporzioni di larghezza e altezza.
Vedi la lezione →Disegna superfici e griglie 3D con projection="3d", plot_surface e view_init.
Vedi la lezione →Anima un grafico fotogramma per fotogramma con FuncAnimation e salvalo come GIF.
Vedi la lezione →Combina grafici a linee, a barre e istogrammi, annotazioni e uno stile in una dashboard delle vendite 2 × 2.
Vedi la lezione →