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Matplotlib intermedio
Controlla assi e tacche, annota ciò che conta, mostra dispersione e incertezza, impila dati, disegna DataFrame pandas e salva le figure per i report.
Inizia il percorso →- Lezione Limiti degli assi, tacche e scala logaritmica Imposta i limiti degli assi, scegli posizione ed etichette delle tacche e passa alla scala logaritmica con set_yscale.
- Lezione Annotazioni, testo e linee di riferimento Indica i valori importanti con ax.annotate, aggiungi note con ax.text e segna gli obiettivi con axhline.
- Lezione Box plot e violin plot Confronta la dispersione di più gruppi con ax.boxplot e ax.violinplot.
- Lezione Barre impilate e grafici ad area Mostra come le parti si sommano nel tempo con barre impilate (bottom=) e ax.stackplot.
- Lezione Barre di errore e incertezza Mostra l'incertezza delle misure con ax.errorbar e una banda ombreggiata con fill_between.
- Lezione Grafici da DataFrame pandas Trasforma un DataFrame pandas in un grafico con df.plot e personalizzalo con Matplotlib.
- Lezione Salvare le figure: savefig, DPI e dimensioni Salva i grafici come PNG o SVG con fig.savefig e controlla dimensioni, risoluzione e margini.