Fundamentos de Matplotlib
Dibuja tus primeros gráficos con pyplot, añade etiquetas, leyendas, colores y varios gráficos en una figura, y conoce los cuatro tipos de gráfico más usados.
- 9 lecciones
- Unas 2 h
Lecciones cortas para dibujar gráficos con Python. Cada lección tiene un visualizador interactivo, el código que lo genera y un botón para ejecutarlo en línea.
Sigue una ruta: primero lecciones cortas y después un reto para comprobar que sabes aplicar la idea por tu cuenta.
Dibuja tus primeros gráficos con pyplot, añade etiquetas, leyendas, colores y varios gráficos en una figura, y conoce los cuatro tipos de gráfico más usados.
Controla ejes y marcas, anota lo importante, muestra dispersión e incertidumbre, apila datos, grafica DataFrames de pandas y guarda figuras para informes.
Mapas de calor, dos ejes y, diseños complejos, superficies 3D y animaciones, con un proyecto final de panel de ventas.
Grafica en Python en pocas líneas con matplotlib.pyplot: plt.plot, plt.title, plt.xlabel y plt.show.
Ver lección →Dibuja un gráfico de líneas suave a partir de datos de NumPy con plt.subplots y ax.plot.
Ver lección →Explica un gráfico con un título, etiquetas de ejes, una leyenda y una cuadrícula.
Ver lección →Cambia el color, el estilo de línea, el grosor y los marcadores de cada línea.
Ver lección →Organiza una cuadrícula de gráficos con plt.subplots(filas, columnas).
Ver lección →Compara valores entre categorías con barras verticales y horizontales.
Ver lección →Muestra las partes de un todo con ax.pie, porcentajes y una porción separada.
Ver lección →Fija los límites de los ejes, elige posición y texto de las marcas y cambia a escala logarítmica con set_yscale.
Ver lección →Señala valores importantes con ax.annotate, añade notas con ax.text y marca objetivos con axhline.
Ver lección →Compara la dispersión de varios grupos con ax.boxplot y ax.violinplot.
Ver lección →Muestra cómo las partes suman con el tiempo con barras apiladas (bottom=) y ax.stackplot.
Ver lección →Muestra la incertidumbre de una medida con ax.errorbar y una banda sombreada con fill_between.
Ver lección →Convierte un DataFrame de pandas en un gráfico con df.plot y personalízalo con Matplotlib.
Ver lección →Guarda gráficos como PNG o SVG con fig.savefig y controla su tamaño, resolución y márgenes.
Ver lección →Dibuja un mapa de calor de una tabla 2D con ax.imshow, un mapa de color, una barra de color y el valor en cada celda.
Ver lección →Dibuja dos medidas con unidades distintas en un gráfico con un segundo eje y creado con ax.twinx.
Ver lección →Crea figuras con gráficos de distintos tamaños usando plt.subplot_mosaic y proporciones de ancho y alto.
Ver lección →Dibuja superficies y mallas 3D con projection="3d", plot_surface y view_init.
Ver lección →Anima un gráfico fotograma a fotograma con FuncAnimation y guárdalo como GIF.
Ver lección →Combina gráficos de líneas, barras e histograma, anotaciones y un estilo en un panel de ventas de 2 × 2.
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