Ruta de aprendizaje

Matplotlib intermedio

Controla ejes y marcas, anota lo importante, muestra dispersión e incertidumbre, apila datos, grafica DataFrames de pandas y guarda figuras para informes.

7 lecciones

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Lección Límites de ejes, marcas y escala logarítmica Fija los límites de los ejes, elige posición y texto de las marcas y cambia a escala logarítmica con set_yscale.
Lección Anotaciones, texto y líneas de referencia Señala valores importantes con ax.annotate, añade notas con ax.text y marca objetivos con axhline.
Lección Diagramas de caja y de violín Compara la dispersión de varios grupos con ax.boxplot y ax.violinplot.
Lección Barras apiladas y gráficos de áreas Muestra cómo las partes suman con el tiempo con barras apiladas (bottom=) y ax.stackplot.
Lección Barras de error e incertidumbre Muestra la incertidumbre de una medida con ax.errorbar y una banda sombreada con fill_between.
Lección Gráficos con DataFrames de pandas Convierte un DataFrame de pandas en un gráfico con df.plot y personalízalo con Matplotlib.
Lección Guardar figuras: savefig, DPI y tamaño Guarda gráficos como PNG o SVG con fig.savefig y controla su tamaño, resolución y márgenes.