CodeUtility
ใช้ชีวิตนักพัฒนาให้ง่ายขึ้นไปอีก!
เส้นทางการเรียนรู้

Matplotlib ระดับกลาง

ควบคุมแกนและขีดแบ่ง ใส่คำอธิบายจุดสำคัญ แสดงการกระจายและความคลาดเคลื่อน ซ้อนข้อมูล วาดจาก DataFrame ของ pandas และบันทึกรูปสำหรับรายงาน

บทเรียน 7 บท

เริ่มเส้นทาง →
  1. บทเรียน ขอบเขตแกน ขีดแบ่ง และสเกลลอการิทึม กำหนดขอบเขตแกน เลือกตำแหน่งและป้ายของขีดแบ่ง และเปลี่ยนเป็นสเกลลอการิทึมด้วย set_yscale
  2. บทเรียน คำอธิบายประกอบ ข้อความ และเส้นอ้างอิง ชี้ค่าสำคัญด้วย ax.annotate เพิ่มบันทึกด้วย ax.text และทำเครื่องหมายเป้าหมายด้วย axhline
  3. บทเรียน Box plot และ violin plot เปรียบเทียบการกระจายของหลายกลุ่มด้วย ax.boxplot และ ax.violinplot
  4. บทเรียน แท่งซ้อนและกราฟพื้นที่ แสดงว่าส่วนต่าง ๆ รวมกันอย่างไรตามเวลาด้วยแท่งซ้อน (bottom=) และ ax.stackplot
  5. บทเรียน แท่งความคลาดเคลื่อนและความไม่แน่นอน แสดงความไม่แน่นอนของการวัดด้วย ax.errorbar และแถบแรเงาด้วย fill_between
  6. บทเรียน วาดกราฟจาก DataFrame ของ pandas เปลี่ยน DataFrame ของ pandas เป็นกราฟด้วย df.plot แล้วปรับแต่งด้วย Matplotlib
  7. บทเรียน บันทึกรูป: savefig, DPI และขนาด บันทึกกราฟเป็น PNG หรือ SVG ด้วย fig.savefig และควบคุมขนาด ความละเอียด และขอบ