Trilha de Matplotlib

Matplotlib intermediário

Controle eixos e marcações, anote a história, mostre dispersão e incerteza, empilhe dados, plote DataFrames do pandas e salve figuras para relatórios.

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7 lições

Limites dos eixos, marcações e escala log

Defina os limites dos eixos, escolha posição e texto das marcações e mude para escala logarítmica com set_yscale.

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Anotações, texto e linhas de referência

Aponte valores importantes com ax.annotate, adicione notas com ax.text e marque metas com axhline.

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Box plot e violin plot

Compare a dispersão de vários grupos com ax.boxplot e ax.violinplot.

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Barras empilhadas e gráficos de área

Mostre como as partes somam ao longo do tempo com barras empilhadas (bottom=) e ax.stackplot.

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Barras de erro e incerteza

Mostre a incerteza de medições com ax.errorbar e uma faixa sombreada com fill_between.

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Gráficos com DataFrames do pandas

Transforme um DataFrame do pandas em gráfico com df.plot e personalize com Matplotlib.

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Salvar figuras: savefig, DPI e tamanho

Salve gráficos como PNG ou SVG com fig.savefig e controle tamanho, resolução e margens.

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