Percorso di Matplotlib

Matplotlib intermedio

Controlla assi e tacche, annota la storia, mostra dispersione e incertezza, impila dati, disegna DataFrame pandas e salva figure per i report.

7 lezioni

Imposta i limiti degli assi, scegli posizione ed etichette delle tacche e passa alla scala logaritmica con set_yscale.

Indica i valori importanti con ax.annotate, aggiungi note con ax.text e segna gli obiettivi con axhline.

Confronta la dispersione di più gruppi con ax.boxplot e ax.violinplot.

Mostra come le parti si sommano nel tempo con barre impilate (bottom=) e ax.stackplot.

Mostra l'incertezza delle misure con ax.errorbar e una banda ombreggiata con fill_between.

Trasforma un DataFrame pandas in un grafico con df.plot e personalizzalo con Matplotlib.

Salva i grafici come PNG o SVG con fig.savefig e controlla dimensioni, risoluzione e margini.