Progetto: una dashboard delle vendite
Combina grafici a linee, a barre e istogrammi, annotazioni e uno stile in una dashboard delle vendite 2 × 2.
Introduzione
Questo progetto riunisce tutto il corso: quattro grafici in una figura, ognuno risponde a una domanda sugli stessi dati di vendita. Uno stile comune e titoli chiari rendono la dashboard leggibile a colpo d'occhio.
plt.style.use imposta colori e caratteri per tutta la figura. Ogni pannello risponde a una domanda: come crescono i ricavi (una linea con il mese migliore annotato), quanti ordini ci sono stati (barre), cosa si vende (barre orizzontali ordinate) e di solito quanto valgono gli ordini (un istogramma). color="C1" sceglie il secondo colore dello stile, così ogni pannello ha il suo, e margins lascia spazio all'etichetta. suptitle dà il titolo all'intera figura e tight_layout evita sovrapposizioni. Prova un altro stile, come "fivethirtyeight" o "bmh".
Visualizzatore interattivo
Cambia lo stile per ridisegnare tutta la dashboard in un colpo e scegli un pannello per vedere il codice che lo disegna.
Esempio Matplotlib eseguibile
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use("ggplot")
months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
revenue = np.array([42, 48, 45, 58, 63, 70])
orders = np.array([310, 340, 330, 400, 420, 465])
products = {"Other": 14, "Tablets": 17, "Phones": 31, "Laptops": 38}
order_values = np.random.default_rng(8).gamma(4, 30, 465)
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 7))
fig.suptitle("Sales dashboard, first half of the year", fontsize=14)
axes[0, 0].plot(months, revenue, marker="o")
best = revenue.argmax()
axes[0, 0].annotate(f"{revenue[best]}k", (best, revenue[best]), xytext=(0, 8), textcoords="offset points", ha="center")
axes[0, 0].margins(y=0.2)
axes[0, 0].set_title("Revenue (k$)")
axes[0, 1].bar(months, orders, color="C1")
axes[0, 1].set_title("Orders")
axes[1, 0].barh(list(products), list(products.values()), color="C2")
axes[1, 0].set_title("Share of sales (%)")
axes[1, 1].hist(order_values, bins=20, color="C4", edgecolor="white")
axes[1, 1].set_title("Order value ($)")
fig.tight_layout()
plt.show()
