Des leçons courtes pour tracer des graphiques en Python. Chaque leçon propose un visualiseur interactif, le code qui le produit et un bouton pour l'exécuter en ligne.
Suivez un parcours : d'abord de courtes leçons, puis un défi pour vérifier que vous savez appliquer l'idée seul.
Tracez vos premiers graphiques avec pyplot, ajoutez étiquettes, légendes, couleurs et plusieurs graphiques dans une figure, et découvrez les quatre types de graphiques courants.
Maîtrisez axes et graduations, annotez l'essentiel, montrez dispersion et incertitude, empilez des données, tracez des DataFrames pandas et enregistrez vos figures.
Cartes de chaleur, deux axes y, mises en page complexes, surfaces 3D et animations, avec un projet final de tableau de bord des ventes.
Tracez un graphique en Python en quelques lignes avec matplotlib.pyplot : plt.plot, plt.title, plt.xlabel et plt.show.
Voir la leçon →Tracez une courbe lisse à partir de données NumPy avec plt.subplots et ax.plot.
Voir la leçon →Expliquez un graphique avec un titre, des étiquettes d'axes, une légende et une grille.
Voir la leçon →Changez la couleur, le style, l'épaisseur et les marqueurs de chaque ligne.
Voir la leçon →Disposez une grille de graphiques avec plt.subplots(lignes, colonnes).
Voir la leçon →Comparez des valeurs entre catégories avec des barres verticales et horizontales.
Voir la leçon →Voyez comment les valeurs se répartissent en les regroupant par classes.
Voir la leçon →Montrez les parts d'un tout avec ax.pie, des pourcentages et une part détachée.
Voir la leçon →Fixez les limites des axes, choisissez la position et le texte des graduations et passez en échelle log avec set_yscale.
Voir la leçon →Pointez les valeurs importantes avec ax.annotate, ajoutez des notes avec ax.text et marquez un objectif avec axhline.
Voir la leçon →Comparez la dispersion de plusieurs groupes avec ax.boxplot et ax.violinplot.
Voir la leçon →Montrez comment des parts s'additionnent dans le temps avec des barres empilées (bottom=) et ax.stackplot.
Voir la leçon →Montrez l'incertitude d'une mesure avec ax.errorbar et une bande ombrée avec fill_between.
Voir la leçon →Transformez un DataFrame pandas en graphique avec df.plot et personnalisez-le avec Matplotlib.
Voir la leçon →Enregistrez vos graphiques en PNG ou SVG avec fig.savefig et réglez leur taille, leur résolution et leurs marges.
Voir la leçon →Dessinez une carte de chaleur d'un tableau 2D avec ax.imshow, une palette, une barre de couleur et une valeur par case.
Voir la leçon →Tracez deux mesures d'unités différentes sur un même graphique grâce à un second axe y créé par ax.twinx.
Voir la leçon →Composez des figures avec des graphiques de tailles différentes grâce à plt.subplot_mosaic et aux proportions.
Voir la leçon →Tracez des surfaces et maillages 3D avec projection="3d", plot_surface et view_init.
Voir la leçon →Animez un graphique image par image avec FuncAnimation et enregistrez-le en GIF.
Voir la leçon →Combinez courbe, barres, histogramme, annotations et style dans un tableau de bord des ventes 2 × 2.
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