Ruta de aprendizaje de Matplotlib

Matplotlib intermedio

Controla ejes y marcas, anota la historia, muestra dispersión e incertidumbre, apila datos, grafica DataFrames de pandas y guarda figuras para informes.

Prueba Matplotlib en línea

7 lecciones

Límites de ejes, marcas y escala logarítmica

Fija los límites de los ejes, elige posición y texto de las marcas y cambia a escala logarítmica con set_yscale.

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Anotaciones, texto y líneas de referencia

Señala valores importantes con ax.annotate, añade notas con ax.text y marca objetivos con axhline.

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Diagramas de caja y de violín

Compara la dispersión de varios grupos con ax.boxplot y ax.violinplot.

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Barras apiladas y gráficos de áreas

Muestra cómo las partes suman con el tiempo con barras apiladas (bottom=) y ax.stackplot.

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Barras de error e incertidumbre

Muestra la incertidumbre de una medida con ax.errorbar y una banda sombreada con fill_between.

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Gráficos con DataFrames de pandas

Convierte un DataFrame de pandas en un gráfico con df.plot y personalízalo con Matplotlib.

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Guardar figuras: savefig, DPI y tamaño

Guarda gráficos como PNG o SVG con fig.savefig y controla su tamaño, resolución y márgenes.

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