Proyecto: un panel de ventas
Combina gráficos de líneas, barras e histograma, anotaciones y un estilo en un panel de ventas de 2 × 2.
Introducción
Este proyecto reúne todo el curso: cuatro gráficos en una figura, cada uno respondiendo una pregunta sobre los mismos datos de ventas. Un estilo común y títulos claros hacen que el panel se lea de un vistazo.
plt.style.use fija colores y fuentes de toda la figura. Cada panel responde una pregunta: cómo crecen los ingresos (una línea con el mejor mes anotado), cuántos pedidos hubo (barras), qué se vende (barras horizontales ordenadas) y de cuánto suelen ser los pedidos (un histograma). color="C1" elige el segundo color del estilo para que cada panel tenga el suyo, y margins deja sitio para la etiqueta. suptitle titula la figura entera y tight_layout evita que los paneles se solapen. Prueba otro estilo, como "fivethirtyeight" o "bmh".
Visualizador interactivo
Cambia el estilo para rediseñar todo el panel a la vez y elige un panel para ver el código que lo dibuja.
Ejemplo de Matplotlib ejecutable
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use("ggplot")
months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
revenue = np.array([42, 48, 45, 58, 63, 70])
orders = np.array([310, 340, 330, 400, 420, 465])
products = {"Other": 14, "Tablets": 17, "Phones": 31, "Laptops": 38}
order_values = np.random.default_rng(8).gamma(4, 30, 465)
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 7))
fig.suptitle("Sales dashboard, first half of the year", fontsize=14)
axes[0, 0].plot(months, revenue, marker="o")
best = revenue.argmax()
axes[0, 0].annotate(f"{revenue[best]}k", (best, revenue[best]), xytext=(0, 8), textcoords="offset points", ha="center")
axes[0, 0].margins(y=0.2)
axes[0, 0].set_title("Revenue (k$)")
axes[0, 1].bar(months, orders, color="C1")
axes[0, 1].set_title("Orders")
axes[1, 0].barh(list(products), list(products.values()), color="C2")
axes[1, 0].set_title("Share of sales (%)")
axes[1, 1].hist(order_values, bins=20, color="C4", edgecolor="white")
axes[1, 1].set_title("Order value ($)")
fig.tight_layout()
plt.show()
