Lộ trình học

Matplotlib trung cấp

Điều chỉnh trục và tick, chú thích điểm quan trọng, thể hiện độ phân tán và sai số, xếp chồng dữ liệu, vẽ từ DataFrame pandas và lưu hình cho báo cáo.

7 bài học

Bắt đầu lộ trình →
  1. Bài học Giới hạn trục, tick và thang log Đặt giới hạn trục, chọn vị trí và nhãn tick, chuyển sang thang log bằng set_yscale.
  2. Bài học Chú thích, chữ và đường tham chiếu Chỉ vào giá trị quan trọng bằng ax.annotate, thêm ghi chú bằng ax.text và đánh dấu mục tiêu bằng axhline.
  3. Bài học Box plot và violin plot So sánh độ phân tán của nhiều nhóm bằng ax.boxplot và ax.violinplot.
  4. Bài học Cột chồng và biểu đồ vùng Thể hiện các phần cộng lại theo thời gian bằng cột chồng (bottom=) và ax.stackplot.
  5. Bài học Thanh sai số và độ bất định Thể hiện độ bất định của phép đo bằng ax.errorbar và dải tô màu bằng fill_between.
  6. Bài học Vẽ biểu đồ từ DataFrame pandas Biến một DataFrame pandas thành biểu đồ bằng df.plot và tùy chỉnh bằng Matplotlib.
  7. Bài học Lưu hình: savefig, DPI và kích thước Lưu biểu đồ thành PNG hoặc SVG bằng fig.savefig và điều chỉnh kích thước, độ phân giải và lề.