เส้นทางการเรียน Matplotlib

Matplotlib ระดับกลาง

ควบคุมแกนและขีดแบ่ง ใส่คำอธิบายเล่าเรื่อง แสดงการกระจายและความคลาดเคลื่อน ซ้อนข้อมูล วาดจาก DataFrame ของ pandas และบันทึกรูปสำหรับรายงาน

7 บทเรียน

กำหนดขอบเขตแกน เลือกตำแหน่งและป้ายของขีดแบ่ง และเปลี่ยนเป็นสเกลลอการิทึมด้วย set_yscale

ชี้ค่าสำคัญด้วย ax.annotate เพิ่มบันทึกด้วย ax.text และทำเครื่องหมายเป้าหมายด้วย axhline

เปรียบเทียบการกระจายของหลายกลุ่มด้วย ax.boxplot และ ax.violinplot

แสดงว่าส่วนต่าง ๆ รวมกันอย่างไรตามเวลาด้วยแท่งซ้อน (bottom=) และ ax.stackplot

แสดงความไม่แน่นอนของการวัดด้วย ax.errorbar และแถบแรเงาด้วย fill_between

เปลี่ยน DataFrame ของ pandas เป็นกราฟด้วย df.plot แล้วปรับแต่งด้วย Matplotlib

บันทึกกราฟเป็น PNG หรือ SVG ด้วย fig.savefig และควบคุมขนาด ความละเอียด และขอบ