Matplotlib 중급
축과 눈금 조절, 중요한 값 주석, 분산과 오차 표시, 데이터 쌓기, pandas DataFrame 그리기, 보고서용 그림 저장을 배웁니다.
경로 시작하기 →- 레슨 축 범위, 눈금, 로그 스케일 축 범위를 정하고, 눈금의 위치와 레이블을 고르고, set_yscale로 로그 스케일로 바꿉니다.
- 레슨 주석, 텍스트, 기준선 ax.annotate로 중요한 값을 가리키고, ax.text로 메모를 달고, axhline으로 목표를 표시합니다.
- 레슨 박스 플롯과 바이올린 플롯 ax.boxplot과 ax.violinplot으로 여러 그룹의 분산을 비교합니다.
- 레슨 누적 막대 그래프와 영역 차트 누적 막대(bottom=)와 ax.stackplot으로 부분이 시간에 따라 어떻게 합쳐지는지 보여 줍니다.
- 레슨 오차 막대와 불확실성 ax.errorbar로 측정의 불확실성을, fill_between으로 음영 띠를 표시합니다.
- 레슨 pandas DataFrame 그리기 df.plot으로 pandas DataFrame을 차트로 만들고 Matplotlib으로 꾸밉니다.
- 레슨 그림 저장: savefig, DPI, 크기 fig.savefig로 차트를 PNG나 SVG로 저장하고 크기, 해상도, 여백을 조절합니다.