축과 눈금 조절, 이야기를 전하는 주석, 분산과 오차 표시, 데이터 쌓기, pandas DataFrame 그리기, 보고서용 그림 저장을 배웁니다.
축 범위를 정하고, 눈금의 위치와 레이블을 고르고, set_yscale로 로그 스케일로 바꿉니다.
ax.annotate로 중요한 값을 가리키고, ax.text로 메모를 달고, axhline으로 목표를 표시합니다.
ax.boxplot과 ax.violinplot으로 여러 그룹의 분산을 비교합니다.
누적 막대(bottom=)와 ax.stackplot으로 부분이 시간에 따라 어떻게 합쳐지는지 보여 줍니다.
ax.errorbar로 측정의 불확실성을, fill_between으로 음영 띠를 표시합니다.
df.plot으로 pandas DataFrame을 차트로 만들고 Matplotlib으로 꾸밉니다.
fig.savefig로 차트를 PNG나 SVG로 저장하고 크기, 해상도, 여백을 조절합니다.