軸と目盛りの調整、注釈、ばらつきと誤差の表示、積み上げ、pandas の DataFrame からの描画、レポート用の図の保存を学びます。
軸の範囲を決め、目盛りの位置とラベルを選び、set_yscale で対数スケールに切り替えます。
ax.annotate で重要な値を指し示し、ax.text でメモを加え、axhline で目標を示します。
ax.boxplot と ax.violinplot で複数グループのばらつきを比べます。
積み上げ棒 (bottom=) と ax.stackplot で、部分が時間とともにどう合計になるかを示します。
ax.errorbar で測定の不確かさを、fill_between で塗りつぶしの帯を表示します。
df.plot で pandas の DataFrame をグラフにし、Matplotlib で調整します。
fig.savefig でグラフを PNG や SVG として保存し、サイズ、解像度、余白を調整します。
