Онлайн-площадка Matplotlib – создавайте графики на Python в вашем браузере
Визуализируйте данные с помощью Python и Matplotlib прямо в браузере, используя нашу онлайн-площадку Matplotlib. Мгновенно создавайте графики — без необходимости настройки, идеально для data science.
📚 Лучшие курсы по Matplotlib, которые стоит попробовать
Loading...
📊 Введение в Matplotlib
1. Что такое Matplotlib?
Matplotlib — это популярная библиотека Python, используемая для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций. Она особенно полезна в области науки о данных и научных вычислений.
import matplotlib.pyplot as plt2. Линейный график
Базовый линейный график с использованием значений X и Y.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]
plt.plot(x, y)
plt.title("Линейный график")
plt.xlabel("Ось X")
plt.ylabel("Ось Y")
plt.show()3. Столбчатая диаграмма
Столбчатые диаграммы полезны для сравнения дискретных категорий.
categories = ['A', 'B', 'C']
values = [5, 7, 3]
plt.bar(categories, values)
plt.title("Столбчатая диаграмма")
plt.show()4. Точечная диаграмма
Используйте точечные диаграммы для отображения взаимосвязей между двумя числовыми переменными.
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.scatter(x, y)
plt.title("Точечная диаграмма")
plt.show()5. Круговая диаграмма
Круговые диаграммы используются для отображения пропорций.
labels = ['Яблоко', 'Банан', 'Вишня']
sizes = [30, 40, 30]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title("Распределение фруктов")
plt.show()6. Гистограмма
Гистограммы помогают понять распределение числовых данных.
import numpy as np
data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=30)
plt.title("Гистограмма")
plt.show()7. Несколько графиков
Постройте несколько графиков в одной фигуре, используя подграфики.
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [2, 3, 5, 7]
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title("График 1")
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title("График 2")
plt.tight_layout()
plt.show()8. Настройка стилей
Вы можете настроить цвета, стили, маркеры и многое другое.
plt.plot(x, y1, color='red', linestyle='--', marker='o')
plt.title("Стилизованная линия")
plt.show()9. Сохранение графика как изображения
Сохраните ваш график в файл изображения, используя savefig().
plt.plot(x, y1)
plt.savefig("my_plot.png")10. 3D график (Продвинутый)
Matplotlib также поддерживает 3D графики через mpl_toolkits.mplot3d.
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = [1, 2, 3]
y = [2, 3, 4]
z = [5, 6, 7]
ax.scatter(x, y, z)
plt.show()