Playground Matplotlib Online – Crea Grafici Python nel Tuo Browser
Visualizza i dati con Python e Matplotlib direttamente nel tuo browser usando il nostro playground Matplotlib online. Renderizza i grafici istantaneamente — nessuna configurazione necessaria, perfetto per la data science.
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📊 Introduzione a Matplotlib
1. Cos'è Matplotlib?
Matplotlib è una popolare libreria Python utilizzata per creare visualizzazioni statiche, animate e interattive. È particolarmente utile in data science e calcolo scientifico.
import matplotlib.pyplot as plt2. Grafico a Linee
Un grafico a linee di base utilizzando valori X e Y.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]
plt.plot(x, y)
plt.title("Grafico a Linee")
plt.xlabel("Asse X")
plt.ylabel("Asse Y")
plt.show()3. Grafico a Barre
I grafici a barre sono utili per confrontare categorie discrete.
categories = ['A', 'B', 'C']
values = [5, 7, 3]
plt.bar(categories, values)
plt.title("Grafico a Barre")
plt.show()4. Grafico a Dispersione
Usa i grafici a dispersione per mostrare le relazioni tra due variabili numeriche.
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.scatter(x, y)
plt.title("Grafico a Dispersione")
plt.show()5. Grafico a Torta
I grafici a torta sono usati per mostrare le proporzioni.
labels = ['Mela', 'Banana', 'Ciliegia']
sizes = [30, 40, 30]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title("Distribuzione della Frutta")
plt.show()6. Istogramma
Gli istogrammi aiutano a comprendere la distribuzione dei dati numerici.
import numpy as np
data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=30)
plt.title("Istogramma")
plt.show()7. Grafici Multipli
Traccia più grafici in una figura usando i sottografici.
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [2, 3, 5, 7]
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title("Grafico 1")
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title("Grafico 2")
plt.tight_layout()
plt.show()8. Personalizza Stili
Puoi personalizzare colori, stili, marcatori e altro.
plt.plot(x, y1, color='red', linestyle='--', marker='o')
plt.title("Linea Stilizzata")
plt.show()9. Salva Grafico come Immagine
Salva il tuo grafico in un file immagine usando savefig().
plt.plot(x, y1)
plt.savefig("my_plot.png")10. Grafico 3D (Avanzato)
Matplotlib supporta anche il tracciamento 3D tramite mpl_toolkits.mplot3d.
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = [1, 2, 3]
y = [2, 3, 4]
z = [5, 6, 7]
ax.scatter(x, y, z)
plt.show()